Forenzika medijskih zapisa

Analiza digitalnih multimedijskih sadržaja s ciljem provjere autentičnosti i identifikacije manipulacija.

Fotografije i Videozapisi - analiza metapodataka (EXIF, GPS), frame rate-a i digitalnih potpisa

Zvučni zapisi

• Pročišćavanje audio zapisa - pročišćavanje audio zapisa koristi se za uklanjanje neželjenog šuma, poboljšanje razumljivosti govora i rekonstrukciju oštećenih snimaka. Tehnike uključuju filtriranje šuma, uklanjanje eha i balansiranje frekvencijskog spektra. Napredni algoritmi mogu ukloniti pozadinske zvukove poput buke prometa ili glasova drugih ljudi. Ključni alati za pročišćavanje zvuka su iZotope RX, Adobe Audition i Audacity.
• Identifikacija govornika - identifikacija govornika je metoda koja se koristi za potvrđivanje identiteta osobe na temelju njenog glasa. Analiza se temelji na jedinstvenim obilježjima govora, poput visine tona, tempa, intonacije i artikulacije. Uključuje procjenu i usporedbu spornih audio zapisa s referentnim uzorcima koristeći auditivno-perceptivne i akustičko-instrumentalne tehnike. Glavni izazovi su kvaliteta snimke, šumovi, emocionalne varijacije i pokušaji namjerne promjene glasa.
• Analiza autentičnosti audio zapisa - analiza autentičnosti audio zapisa koristi se za provjeru je li sporna audio snimka manipulirana. Ova metoda uključuje niz testova kojima se otkrivaju eventualni znakove montaže, umetanja, brisanja i drugih oblika obrade zvuka. Tehnike uključuju spektralnu analizu, detekciju neskladnosti u frekvencijama i vremenskoj liniji te analizu metapodataka. Glavni izazov su napredne metode lažiranja zvuka, poput deepfake tehnologije.