Forenzična analiza audio zapisa
Pročišćavanje audio zapisa
Pročišćavanje audio zapisa koristi se za uklanjanje neželjenog šuma, poboljšanje razumljivosti govora i rekonstrukciju oštećenih snimaka. Tehnike uključuju filtriranje šuma, uklanjanje eha i balansiranje frekvencijskog spektra. Napredni algoritmi mogu ukloniti pozadinske zvukove poput buke prometa ili glasova drugih ljudi. Ključni alati za pročišćavanje zvuka su iZotope RX, Adobe Audition i Audacity.
Identifikacija govornika
Identifikacija govornika je metoda koja se koristi za potvrđivanje identiteta osobe na temelju njenog glasa. Analiza se temelji na jedinstvenim obilježjima govora, poput visine tona, tempa, intonacije i artikulacije. Uključuje procjenu i usporedbu spornih audio zapisa s referentnim uzorcima koristeći auditivno-perceptivne i akustičko-instrumentalne tehnike. Glavni izazovi su kvaliteta snimke, šumovi, emocionalne varijacije i pokušaji namjerne promjene glasa.
Analiza autentičnosti audio zapisa
Analiza autentičnosti audio zapisa koristi se za provjeru je li sporna audio snimka manipulirana. Ova metoda uključuje niz testova kojima se otkrivaju eventualni znakove montaže, umetanja, brisanja i drugih oblika obrade zvuka. Tehnike uključuju spektralnu analizu, detekciju neskladnosti u frekvencijama i vremenskoj liniji te analizu metapodataka. Glavni izazov su napredne metode lažiranja zvuka, poput deepfake tehnologije.
Pročišćavanje audio zapisa koristi se za uklanjanje neželjenog šuma, poboljšanje razumljivosti govora i rekonstrukciju oštećenih snimaka. Tehnike uključuju filtriranje šuma, uklanjanje eha i balansiranje frekvencijskog spektra. Napredni algoritmi mogu ukloniti pozadinske zvukove poput buke prometa ili glasova drugih ljudi. Ključni alati za pročišćavanje zvuka su iZotope RX, Adobe Audition i Audacity.
Identifikacija govornika
Identifikacija govornika je metoda koja se koristi za potvrđivanje identiteta osobe na temelju njenog glasa. Analiza se temelji na jedinstvenim obilježjima govora, poput visine tona, tempa, intonacije i artikulacije. Uključuje procjenu i usporedbu spornih audio zapisa s referentnim uzorcima koristeći auditivno-perceptivne i akustičko-instrumentalne tehnike. Glavni izazovi su kvaliteta snimke, šumovi, emocionalne varijacije i pokušaji namjerne promjene glasa.
Analiza autentičnosti audio zapisa
Analiza autentičnosti audio zapisa koristi se za provjeru je li sporna audio snimka manipulirana. Ova metoda uključuje niz testova kojima se otkrivaju eventualni znakove montaže, umetanja, brisanja i drugih oblika obrade zvuka. Tehnike uključuju spektralnu analizu, detekciju neskladnosti u frekvencijama i vremenskoj liniji te analizu metapodataka. Glavni izazov su napredne metode lažiranja zvuka, poput deepfake tehnologije.